1. Mô phỏng này là gì? Overview

AI nhận diện hình ảnh không “nhìn” như người
— nó phân tích màu sắc, cạnh viền và hình dạng trong từng pixel,
rồi so sánh với dữ liệu mẫu đã học để chọn nhãn có xác suất cao nhất.
Mô phỏng có thư viện ảnh mẫu gồm nhiều vật thể quen thuộc:

Ngoài ra bạn có thể tải ảnh thật từ thiết bị để AI phân tích.

2. Pipeline 4 bước của AI How It Works

3. Cách học với mô phỏng How to Learn

• Chọn ảnh mẫu → bấm Phân tích ảnh → quan sát từng bước pipeline chạy.
• Thử che một phần ảnh, làm mờ hoặc giảm ánh sáng → xem độ tự tin của AI thay đổi ra sao.
• Khi AI đoán sai → bấm Dạy lại AI, nhập nhãn đúng → AI học thêm 1 ví dụ mới.
• Vào Thử thách 60 giây: xem ảnh lạ, đoán trước rồi so với AI — ai đúng hơn?

4. Kết quả mong đợi Outcome

• Hiểu được thị giác máy tính hoạt động như thế nào — AI không “thấy” mà phân tích pixel.
• Biết tại sao chất lượng ảnh (độ sáng, độ nét, góc chụp) ảnh hưởng lớn đến kết quả AI.
• Hiểu khái niệm độ tự tin (confidence) — AI luôn đưa ra xác suất, không phải câu trả lời tuyệt đối.
• Nền tảng để hiểu các ứng dụng thực tế: nhận diện khuôn mặt, xe tự lái, kiểm tra hàng hóa tự động…