AI CAM AI đã đoán xong. Em chọn AI đúng hay sai. AI đã học thêm 1 ví dụ mới. Bấm Phân tích ảnh để thử lại. AI đang chọn nhãn có xác suất cao nhất. AI đang tìm màu sắc, cạnh viền và hình dạng. AI đang xử lý AI đoán AI đúng AI nhìn rõ đến đâu? AI sai AI so sánh ảnh với dữ liệu mẫu đã học. Ảnh đi vào bộ nhớ tạm ảnh rõ, đủ sáng Ảnh thật Ảnh thật chưa có dữ liệu. Ảnh thật đã thêm vào kho ảnh. Gemini chỉ chạy khi em bấm Phân tích ảnh. Ảnh thật sẽ được thêm vào kho ảnh bên dưới. Gemini chỉ dùng cho ảnh thật. ảnh thật từ thiết bị Ảnh thật: AI thử gọi Gemini, nếu lỗi sẽ dùng thuật toán dự phòng. Ảnh thử thách đã vào camera. Bấm Cho AI đoán. Âm thanh bật Âm thanh tắt Bắt đầu Bấm Bắt đầu để vào thử thách 60 giây. bề mặt bóng bề mặt phẳng Biển báo Bóng đỏ Bút Cà chua Camera AI Camera đã nhận ảnh mẫu. Camera đang nhận ảnh... Camera nhận ảnh Camera sẽ hiển thị ảnh trước, còn điểm nhận diện chờ bước phân tích. cạnh viền cạnh viền bị mờ cần Gemini hoặc fallback Chai nhựa Chất lượng ảnh Che một phần ảnh Chế độ học chi tiết nổi bật chi tiết trung tâm Chó Cho AI đoán Chọn ảnh mẫu hoặc ảnh thật Chọn ảnh mẫu hoặc ảnh thật. Điểm nhận diện chỉ xuất hiện khi pipeline bắt đầu phân tích. Chọn ảnh thật Chọn hoặc nhập nhãn đúng cho ảnh này: Chọn một ảnh mẫu hoặc thêm ảnh thật rồi bấm Phân tích ảnh. Chọn nhãn có xác suất cao Chơi lại Chuỗi đúng Chưa có ảnh Chưa có kết quả chưa phân tích Code mô phỏng Cốc nhựa cột đứng cuống cuống mảnh cuống nhỏ dạng lá nhọn dáng nhọn dạng tròn Dạy lại AI Dự đoán kết quả Dự đoán xác suất Dữ liệu trong kho ảnh Dự phòng đã bật đã đoán đúng đã đúng Đã reset camera. Chọn ảnh mới để phân tích. đã tắt Đang đưa ảnh thật vào kho ảnh... Đang thêm ảnh... đáy tròn đặc điểm sau phân tích đầu cực đầu lá Đèn giao thông Điểm Độ tự tin: Đối chiếu với mẫu đã học đường gấp đường viền nổi bật else: File này không phải ảnh. Hãy chọn JPG, PNG hoặc WEBP. gân lá Gấu Gemini chưa phản hồi. Giảm ánh sáng Giấy góc vuông Hãy bấm Bắt đầu để chơi. Hãy chọn một ảnh trước hình chính gần vuông hình chữ nhật mỏng hình tam giác hoặc tròn hình tròn Hộp giấy hướng vật thể bị lệch if confidence > 80: image = blur(image) image = camera.capture() image = camera.load_real_image() image = cover(image) image = darken(image) image = rotate(image) Kết quả AI Không dùng được Gemini nên module dùng thuật toán dự phòng: đọc màu trung bình, độ sáng, tỉ lệ ảnh và tên file để ước lượng. Không đọc được ảnh này. Hãy thử ảnh JPG, PNG hoặc WEBP khác. Không đọc được file ảnh. Không đọc được pixel ảnh. Không mở được ảnh. khung ảnh dọc khung ảnh ngang Khung quan sát ký hiệu ký hiệu ở giữa Lá cây Làm mờ ảnh Lon nước Lưu màu cảnh báo màu đậm màu đỏ màu đỏ nổi bật màu đỏ/cam nổi bật màu kim loại màu lông màu sắc khó nhìn màu trắng màu trong suốt màu vàng đỏ màu xanh màu xanh nổi bật Màu, cạnh, hình dạng, chi tiết mắt Mặt nạ mặt nhỏ mặt phẳng mắt tròn mất chi tiết quan trọng Mẫu gần giống Mèo mép giấy mõm mõm dài Mô phỏng Mờ mũi mũi tròn nắp kim loại nắp lon nắp tròn Nhãn đúng: Nhãn khác Nhận diện hình ảnh như một phòng lab thị giác máy tính Phân tích ảnh Phòng lab Pipeline 4 bước pixel trong ảnh print("AI chưa chắc, cần thêm dữ liệu") print("AI khá chắc chắn:", result) PY-03 · Mắt AI Python phía sau AI Quan sát ảnh trong camera, rồi cho AI đoán. Reset ảnh result, confidence = ai.predict(image) ria mép Sau khi pipeline chạy xong, AI mới hiện dự đoán và điểm đặc trưng. Sẵn sàng So sánh dữ liệu Tách đặc điểm tai cụp tai nhọn Táo thân dài thân pin thân trụ thân trụ ngắn thân trụ nhỏ Thời gian Thú bông Thử thách Thử thách bắt đầu. 60 giây! Thử thách nhận diện Thư viện ảnh mẫu Top 3 dự đoán Tối vạch nhãn Vật thể khác Vật thể lạ Vật thể trong ảnh Ví dụ: Bàn phím, cốc, balo... Vì sao AI đoán vậy? viền báo viền dọc viền giống chai viền nhựa viền nổi bật viền rõ vùng màu chính vùng màu trung tính vùng sáng lớn Xoay ảnh