1. Nạp dữ liệu 2. Train 3. Chat test AI chỉ trả lời tốt khi data rõ. AI chưa đọc được ảnh lúc này. Hãy thử lại, hoặc nhập một mô tả ngắn để Data lab có text dùng khi chat. AI đang đọc ảnh... AI đang đọc bộ nhớ... AI đang nghĩ... Ảnh + mô tả Ảnh dữ liệu học sinh tải lên Biến data thành bộ nhớ chatbot Bộ nhớ sau train Các giai đoạn học Cần đặt tên cho mảnh dữ liệu. Cần nhập nội dung hoặc chọn một ảnh để AI học. Câu trả lời dựa trên bộ nhớ đã train. Chat test với AI Chip AI 2.5D Chưa có bộ nhớ sau training. Chưa có dữ liệu. AI cần ít nhất vài mảnh thông tin để học. Chưa có tin nhắn Chưa train thì AI chưa có bộ nhớ để trả lời theo data. CLB AI họp lúc 14:00 thứ sáu ở phòng STEM. Cần mang laptop, sổ ghi chép và một ý tưởng chatbot nhỏ. Có thể chọn ảnh thời khóa biểu, giấy ghi chú hoặc thông báo Có thể để trống nếu đã chọn ảnh. Khi bấm thêm, AI sẽ đọc ảnh thành text cho Data lab. Có thể hỏi ngay. Nếu chưa train, chatbot sẽ báo rằng nó chưa có bộ nhớ dữ liệu. Data có sẵn Data có thể là đoạn nội dung hoặc ảnh có mô tả. Data đã đổi. Bấm Train lại để chatbot học bộ nhớ mới. Data lab đã được lưu trên máy này Data lab hiện tại Data Studio Dạy AI trả lời tin nhắn từ data của em Dịch vụ trả lời chưa phản hồi, nên module chuyển sang bộ nhớ dự phòng. Dịch vụ trả lời đang hết lượt tạm thời. Dịch vụ trả lời đang hết lượt, nên module chuyển sang bộ nhớ dự phòng. Đã chọn: Đã học xong. Sang tab Chat test nhé. Đã khôi phục Data lab từ lần học trước. Có thể chat tiếp hoặc train lại. Đã khôi phục Data lab. Bấm Train để tạo bộ nhớ. Đã train xong Đang đọc data và tạo bộ nhớ... Đang học cách trả lời... Địa điểm Fact AI sẽ dùng Fact tìm thấy Ghi chú Ghi chú về Ninh Bình Ghi nhớ Ghi nhớ nhanh Giờ tan học Giờ vào lớp Gửi cho AI hết lượt Hỏi chatbot từ data vừa train Hồ sơ Hồ sơ bạn Minh An Khi bấm Train, module mô phỏng việc AI đọc các mảnh dữ liệu, rút thông tin chính và chuẩn bị bộ nhớ để trả lời câu hỏi. Không cần nhập kiểu FAQ. Em đặt tên mảnh dữ liệu, viết nội dung AI cần học, hoặc thêm ảnh kèm mô tả để AI dùng làm bộ nhớ. Không đọc được ảnh này. Hãy thử ảnh JPG hoặc PNG khác. Không đọc được ảnh. Không mở được ảnh. Không phân tích được ảnh. Không tìm thấy từ khóa trùng trong bộ nhớ đã train. mảnh dữ liệu mẫu Mẫu kéo thả Mình chưa được train dữ liệu nào. Hãy nạp dữ liệu và bấm Train trước nhé. Mình chưa thấy dữ liệu nào đủ giống câu hỏi này. Em hãy thêm dữ liệu rõ hơn rồi train lại nhé. Môn học Nạp dữ liệu như đang dạy một bạn trợ lý nhỏ Nạp dữ liệu rõ hơn, bấm Train, rồi hỏi lại để AI dùng bộ nhớ mới. Nạp dữ liệu train chatbot Nạp nội dung hoặc ảnh có mô tả. Sau đó Train để chatbot dùng bộ nhớ đó trả lời câu hỏi mới. Nếu AI trả lời sai? Nếu dữ liệu thiếu, mơ hồ hoặc sai thì AI cũng dễ trả lời sai. Nguồn data Nguồn dữ liệu mới Nhập câu hỏi mới dựa trên data đã nạp... Ninh Bình có Tràng An, Tam Cốc, chùa Bái Đính và cố đô Hoa Lư. Đặc sản nổi tiếng là cơm cháy và dê núi. Nội dung để AI học Prediction là câu trả lời AI đoán dựa trên dữ liệu đã học. PY-02 · Train chatbot đơn giản Reset Sau khi train, các thông tin chính sẽ hiện ở đây. Sẵn sàng train khi data đủ rõ. Số điện thoại Tên Tên mảnh dữ liệu Tên: Minh An. Tuổi: 12. Lớp: 7A2. Số điện thoại phụ huynh: 0901234567. Sở thích: robot, AI và bóng rổ. Thả mẫu vào đây Thanh tiến trình train Thêm một mảnh ký ức Thêm vào data lab Thông báo CLB AI Thông tin chính Thời khóa biểu Thời khóa biểu thứ hai Thứ hai: 7:00 vào lớp. Hôm nay học Toán, KHTN, Tiếng Anh và Tin học. 9:25 ra chơi. 11:15 tan học. Train AI Train chatbot Train xong! Bây giờ có thể chat test. Training là lúc AI gom dữ liệu thành bộ nhớ để trả lời. Training Room Tuổi Ví dụ: Ảnh thời khóa biểu lớp 7A2 Ví dụ: Thứ hai học Toán, KHTN, Tin học. 7:00 vào lớp, 11:15 tan học. Hoặc: Ninh Bình có Tràng An, Tam Cốc, chùa Bái Đính... Xóa dữ liệu